Célok
A nyílt adatok jelentős gazdasági és társadalmi értéket hordoznak az adataikat megosztó kormányzaton valamint annak szervezetein kívül is. A nyílt adatok egyre növekvő elérhetősége révén teremtett gazdasági lehetőségekre válaszul, egy üzleti modellre van szüksége minden nyílt adatokkal foglalkozó szervezetnek. Ez írja majd le, hogyan keletkezik érték a döntések és azok következményei révén.
Hivatkozások a felülvizsgált PSI direktívára
Szervezetek, Újrafelhasználás, ÁrazásKihívás
Jelenleg is számos nyílt adattal foglalkozó szervezet, leginkább a midstream (pl. platform-fejlesztők) és downstream (pl. adatelemzők, kutatók, stb.) szinten, küzd annak megértésével, hogyan tudnak bevételt generálni és fennmaradni azon változásokhoz alkalmazkodva, melyeket a nyílt adatok és a nagy adat (Big Data) mindenhol tapasztalható növekedése hozott. Ezenfelül a nyílt adattal foglalkozó szervezeteknek nehézséget okoz a különböző üzleti modellek megkülönböztetése, valamint annak megértése, hogy saját szervezeti céljaik szempontjából melyik model a legmegfelelőbb.
Megoldás
A nyílt adat értékének kihasználása, előnyeinek maximalizálása, valamint innovatív termékek és szolgáltatások létrehozásának elősegítése érdekében a nyílt adattal foglalkozó szervezetek számára szükségszerű egy üzleti modell létrehozása és gyakorlatba ültetése még tevékenységük megkezdése előtt. Ez elvárt annak érdekében, hogy biztosítani tudják, a termékek és szolgáltatások létrehozzák a kívánt értéket, megfelelnek az ügyfelek/felhasználók igényeinek és megfelelő bevételt generálnak. A 6-értékes Nyílt Adat Üzleti Modell Keretrendszer (6-Values Open Data Business Model Framework) lehetővé teszi, hogy a vezetők egy hatékony és hatásos üzleti modell minden szempontját figyelembe vegyék és megértsék a különböző szempontok egymásra gyakorolt hatását.
Miért ez a jó gyakorlat?
Egyfelől, számos nyílt adattal foglalkozó szervezet, elsősorban upstream (a nyílt adatot létrehozó szervezetek) szinten, sikeresen megtervezte, kifejlesztette és implementálta saját üzleti modelljét, azonban szükséges megérteniük a "keresleti oldalt" (a mid- és downstream szervezeteket) annak érdekében, hogy jobban kiszolgálhassák őket. Másfelől, a mid- és downstream szervezeteknek nehézséget okoz egy olyan üzleti modell kifejlesztése, mely őket segíti ezen kereslet jobb megértésében. Ez a jó gyakorlat minden típusú szervezetnek segít legyőzni egy olyan üzleti modell fejlesztéséhez kapcsolódó nehézségeket, amely azonosítani tudja a nyílt adatok terület történéseit, valamint azon tennivalókat, amelyek mind a keresleti mind a kínálati oldal támogatásához és ellátásához kellenek. Ezenfelül, egy hatékony és sikeres üzleti modell kifejlesztése és bevezetése az ügyfél/felhasználói elégedettséghez, innovatív termékek és szolgáltatások megjelenéséhez, növekvő bevételhez és a szervezet fennmaradásához vezet, végső soron pedig a nyílt adatok gazdasági értékének maximalizálását is magával hozza.
Hogyan implementáljuk ezt a jó gyakorlatot?
Annak érdekében, hogy ezt a jó gyakorlatot képes legyen megvalósítani, egy szervezetnek az alábbi lépéseket kell megtennie:
- Hozzunk létre egy csapatot a megfelelő szaktudással (lehetőleg mind a nyílt adatokhoz, mind az üzletfejlesztéshez értő emberekkel).
- Türelem és elszántság a piac, a már létező nyílt adat termékek és szolgáltatások, a lehetséges partnerek és a meglévő versenytársak keresése és megismerése során.
- Piaci niche meghatározása.
- A nyílt adat érték diszciplínák azonosítása az üzleti modell fejlesztése előtt.
A nyílt adat érték diszciplínák segítik a szervezeteket abban, hogy ügyfeleik részére kiemelkedő értéktöbbletet teremthessenek. A termékeknek és szolgáltatásoknak egy vagy több érték diszciplínának meg kell felelniük. A nyílt adatok tekintetében négy érték diszciplínáról beszélünk:
- Hasznosság - az értékajánlatot egy vagy más szempontból közvetlenül az ügyfél igényekhez igazítja.
- Folyamatok javítása - az értékajánlatot az ügyfél igényeknek megfelelően módosítja, elsősorban a folyamatok jobbítását célozva.
- Végrehajtás - az értékajánlatot a jobb teljesítmény eléréséhez igazítja.
- Ügyfélhűség - az értékajánlatot az ügyfélhűség megszerzését/-tartását célozva módosítja.
További irodalom
Emerging Business Models for the Open Data Industry: Characterization and Analysis (PDF); Fatemeh Ahmadi Zeleti, Adegboyega Ojo, Edward Curry; 2014, INSIGHT Centre for Data Analytics
Hol valósult már meg ez a jó gyakorlat?
Ország | Megvalósítás | Kapcsolat |
---|---|---|
Írország | The Marine Institute | |
USA | Open Data Impact Map |
Referenciák
- Lisbon Workshop Session: Open Data Business Model Generation (PDF) Fatemeh Ahmadi Zeleti, Insight Centre for Data Analytics
- Lisbon Workshop Paper: Realising an Open Data Marketplace in Greece (PDF) Charalampos Alexopoulos, Yannis Charalabidis, University of the Aegean
- Krems Workshop Talk: Business models for Linked Open Government Data: what lies beneath? (PDF) Nicolas Hazard; PwC
- Krems Workshop Paper: Linked Data Business Cube – Modelling Semantic Web business models (PDF) Tassilo Pellegrini; FH St. Pölten, Christian Dirschl & Katja Eck; Wolters Kluwer
- Fatemeh Ahmadi Zeleti, Adegboyega Ojo, Edward Curry (2014): Emerging Business Models for the Open Data Industry: Characterization and Analysis (PDF)
- Open Data Institute guidance: How to make a business case for open data
- Open Data Institute research: Open data means business
- Open Data Institute white paper: Open enterprise: how three big businesses create value with open innovation
Nemzeti iránymutatások
Erre a jó gyakorlatra hivatkoznak, vagy ezzel megegyező tanácsot adnak a következő iránymutatások:
- (CzechRepublic) Standardy publikace a katalogizace otevřených dat veřejné správy ČR Open Data Standards
- (Finland) Avoimen Datan Opas Open Data Guide
- (Greece) Εφαρμογή των διατάξεων του Κεφαλαίου Α’ του ν. 4305/2014 (ΦΕΚ 237/Α΄ ) Guidelines on the implementation of open data policy and l. 4305/2014
- (International) Using Open Public Sector Information
- (International) Open Data Handbook, Solutions Bank
- (Ireland) Guide for publishers
- (Lithuania) Viešojo Sektoriaus Informacijos platinimo gerosios praktikos Best Practices for Sharing Public Sector Information
- (Serbia) Open Data Handbook
- (Slovenia) Priročnik za odpiranje podatkov javnega sektorja Manual for the opening of public sector information
- (UK) Open Data Resource Pack
Kapcsolat
Fatemeh Ahmadi-Zeleti, Insight Centre for Data Analytics, NUI Galway, Ireland.
Feladatkezelő
Bármilyen, a fenti jó gyakorlathoz kapcsolódó észrevétel, mint például a megvalósítás, az ahhoz kapcsolódó tapasztalat, levont tanulságok, vagy iránymutatások melyek erre a jó gyakorlatra hivatkoznak, felvihetők és megvitathatók a projekt GitHub-on.